1. JDB电子

      • Modelb@nk5.0未来银行架构
      • “乾坤”企业级数智底座
      • 平台级产品
      • 银行行业解决方案
      • 其它重要行业解决方案
      银行行业解决方案
      • 核心应用产品族

        聚焦核心业务系统建设,支撑数字化转型

      • 云计算产品族

        提供云原生架构解决方案

      • 数据智能产品族

        以数据中台为核心的数据全生命周期产品

      • 智能银行(网点)产品族

        覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品

      • 数字金融产品族

        通过开放银行等延伸互联网金融产品

      • 信贷管理产品族

        覆盖信贷全流程,助力普惠金融

      • 风险管理产品族

        提供信用风险与资本计量产品

      • 科技监管产品族

        聚焦监管合规,强化金融系统安全性

      其它重要行业解决方案
      • 金融信创

        分布式核心系统国产适配,构建金融安全底座

      • 行业信创

        全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控

      • 基于云原生的智能服务

        云原生+AI驱动,全栈式敏捷部署与智能运维

      • 量子通信

        量子密钥分发技术,构建金融级安全通信网络

      • 农业农村场景金融

        数字技术赋能农业产融,构建智慧农村生态

      • 中小微场景金融

        大数据风控+线上化服务,破解小微融资难题

      • 数字供应链金融

        区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效率

      • 数字人民币场景应用

        智能合约+多载体支付,拓展消费场景

      • 咨询规划
      • 行业数字化转型
      • 软件及服务
      咨询规划
      • 业务咨询

        数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询

      • 数字化咨询

        科技战略与系统群架构及治理研发规划等

      • 数据治理咨询

        企业整体战略导向全局数据治理与应用规划

      • PMO管理咨询

        围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能

      • 金融信创咨询

        3-5年信创工作整体规划制定

      行业数字化转型
      • 企业IT管理服务产品族

        分布式架构+智能运维平台,全生命周期IT治理

      • 企业IT管理服务解决方案

        丰富的IT管理解决方案,保障业务连续性

      • 企业数字化转型服务

        科研知识产权方案,提升全生命周期管理能力

      • 工业数字化转型服务

        工业智能体+物联网优化生产,打造数智工厂

      软件及服务
      • 研发管理及DevOps

        云原生+DevOps全生命周期平台

      • 自动化产品

        自动化建模、执行、测试、业务流程自动化

      • 测试解决方案

        AI+TMMi赋能全生命周期测试,智能生成用例

      • 咨询及外包

        全生命周期IT服务,PMO咨询与行业级交付

      JDB电子:AI驱动-数智化新流程模式变革
      发布时间:2025-08-27

      8月21日,以 “AI赋能·数智焕新” 为主题的CIFS 2025第七届中国银行数智峰会在上海隆重举办,本届大会由信息侠主办,上海金融信息行业协会担任指导单位,浙江省数字经济联合会、徽联智汇、亚洲财金联合会鼎力联合协办。上海金融信息行业协会秘书长吴军、厦门国际银行科技管理部助理总经理林炳贤、上海农村商业银行金融科技部副总经理兼数字化转型办公室副主任黄育华、嘉兴银行总行金融科技部中心经理顾嘉伟、湖州银行数字银行部副总经理戴维斌等200余位来自银行、金融科技领域的专业嘉宾,共同聚焦人工智能技术在银行业务场景中的深度渗透与创新应用,围绕行业前沿话题展开热烈探讨与深度碰撞,为中国银行行业数智化转型路径建言献策。

      20221210003345.jpg

      JDB电子数据资产交付部总经理张琨以“AI驱动-数智化新流程模式变革”为主题进行分享,张琨表示,人工智能技术的飞速发展,正驱动企业数智化变革进入新阶段。其核心在于,AI正从辅助工具升级为新型流程管理的核心驱动力,通过深入解析复杂业务逻辑,助力企业构建能够自动执行、智能决策并持续进化的“数智生命体”,从而实现真正的模式创新与竞争力跃迁。

      这一变革体现为流程管理范式的根本性转变。传统依赖人工经验与固定规则的流程,正被AI驱动的“数据驱动”和“智能决策”模式所取代。AI不仅能实现任务自动化,更能通过机器学习动态优化节点,最终打破部门壁垒,追求端到端的全局最优,完成从单点效率提升到整体模式破局的关键跨越。

      20221210003345.jpg

      为实现这一深刻转变,企业可采用“双驱动”(Twin-Drive)实施模型。该模型将“顶层拆解”的战略规划与“底层涌现”的速赢战术相结合,既确保AI建设与长期战略目标对齐,又能通过解决业务痛点快速兑现价值、积累能力,为全面转型奠定坚实基础。

      在具体场景落地时,企业应依据“流程类、任务类、分析类、问答类”四类应用能力识别机会,并运用“业务价值-落地难度”矩阵进行科学评估与优先级排序,从而精准分配资源,确保投资回报最大化,稳健推进AI布局。

      20221210003345.jpg

      强有力的技术架构是支撑上述实践的基石。企业需构建以智能流程工作台、Agent中台、服务与数据资源池及AI云原生基础设施为核心的技术体系,以此实现流程的智能挖掘优化、灵活编排与全面可观测,保障新流程模式的稳定运行与持续渗透。

      张琨表示,技术落地离不开组织能力的同步进化。成功转型依赖于四大核心能力的协同支撑:高质量的知识治理为AI提供持续“燃料”;“业务+算法”复合型人才成为核心驱动力;敏捷协同的组织模式与人机机制保障高效执行;开放的生态合作则借力外部创新。唯有如此,企业方能在这场数智化变革中构建起难以撼动的核心壁垒。

      在AI技术日益成熟的今天,企业唯有把握“以流程为核心,以AI为驱动”的转型逻辑,构建完整的技术体系与组织能力,才能在数智化浪潮中占据先机,实现可持续发展。