- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
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核心应用产品族
聚焦核心业务系统建设，支撑数字化转型
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云计算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为核心的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷管理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险管理产品族
提供信用风险与资本计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
分布式核心系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式敏捷部署与智能运维
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量子通信
量子密钥分发技术，构建金融级安全通信网络
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农业农村场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 咨询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务咨询
数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用规划
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PMO管理咨询
围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创工作整体规划制定
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企业IT管理服务产品族
分布式架构+智能运维平台，全生命周期IT治理
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企业IT管理服务解决方案
丰富的IT管理解决方案，保障业务连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，提升全生命周期管理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，打造数智工厂
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研发管理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、业务流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，智能生成用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
- 相关案例
银行交易级大总账系统 Sm@rtGL 是融合国际金融领域的先进理念及最佳实践，结合自身多年来银行交易级大总账项目实施经验，根据业财融合与财务会计与管理会计融合的趋势，基于公司分布式技术平台而研发的全新一代大总账系统。Sm@rtGL 从银行的整体视角出发，遵循交易和核算分离，以金融服务和产品为基础，以数字化经营、管理为目标，以适应未来业务和市场的快速发展与变化为要求，采用标准化、构件化、参数化等先进设计思想，倾力打造的面向未来的银行业务处理系统。银行交易级大总账系统 Sm@rtGL 以分布式技术平台为基础，微服务架构体系为设计理念，以灵活稳定的业务和技术架构，实现数字化银行再造的建设目标。其不仅可以满足银行传统金融业务核算功能要求，同时可为银行在适应会计准则变化、监管政策变化等方面提供必要的业务、技术、系统能力的支撑，具备领先的大总账业务规划、创新能力，帮助银行在全面数字化转型、信创的大趋势下快速创新发展。
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数据整合与共享难题系统分散与数据孤岛：传统总账系统多采用独立科目级设计，业务数据分散在不同系统中，导致全行账务合并难度大、信息传递效率低下。跨系统兼容性不足：不同业务系统间数据标准不统一，难以实现自动化对接，需依赖人工干预处理，增加操作成本和错误风险。
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核算流程复杂低效核算层级分离不彻底：部分总账系统仍停留在科目级核算，未能实现交易级精细化核算，无法满足新会计准则和税则的快速调整需求。手工操作依赖度高：传统核算依赖人工录入、审核及对账，流程繁琐且易出错，例如银企对账需频繁协调企业配合，耗时耗力。
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性能与扩展性瓶颈高并发处理能力不足：随着交易量激增，系统响应速度下降，尤其在日终批量处理时易出现延迟或崩溃，影响业务连续性。架构升级困难：老旧系统多采用集中式架构，难以适应分布式技术升级需求，导致扩展性和灵活性受限。
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风险管理与合规压力风险识别滞后：数据分散导致全行风险敞口无法实时监控，例如不良贷款处置依赖事后核查，易引发合规问题。监管适应性不足：新会计准则（如IFRS 9）和税务政策变化时，系统难以快速调整核算规则，增加合规成本。
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交易与核算分离
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对账监控，差错调整体系
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高效的处理机制
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业财融合，财务会计与管理会计融合
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智能分析机制
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完备的参数管理体系
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先进的实施方法论
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完备的自动化测试工具
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产品具备更优化的核算模型
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产品实现彻底的交易与核算分离
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产品具备可视化的业务处理过程
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产品完备的账务监控机制
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产品拥有完善的差错处理机制
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产品提供精确的差错定位
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产品具备准实时余额机制
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产品具有高效的年终结转
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支持7*24小时机制
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产品生成交易级的会计分录
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产品具有多维度的总账体系
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产品支持交易溯源
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具备账务下钻分析功能
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明确科目引用关系
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产品进行参数的流程化管理及历史版本管理机制并具备便捷的参数操作
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产品支持不停机切换，生产并行验证，实现业务系统的平滑过度
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产品可进行分录自动核对，减少测试工作量
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总系统信创改造升级银行交易级大总账系统 Sm@rtGL 采用自主研发的分布式技术框架、业务框架和微服务框架，基于SOA、分布式与微服务架构规范进行设计，采用JAVA语言，具备良好的通用性、开放性、可移植性，无软硬件依赖性，对现有国产化从服务器，CPU等硬件到操作系统，中间件等都有良好适配，具备全栈信创能力，满足自主可控要求。
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科目级总账升级交易级总账传统科目级总账仅按科目维度汇总记账，无法满足新会计准则，税务规则及监管对账户级明细数据的要求。银行业务创新（如金融市场业务、衍生品交易）需依托交易级数据实现精细化核算与多维分析（如客户、产品、机构维度），银行交易级大总账系统 Sm@rtGL 具备完善的科目级总账功能，通过接收业务与账务的数据整合处理，生成交易级会计分录，满足多账套，多法人，多维度的精细化核算与多维度总账分析等要求并解决了银监会要求的基于最细粒度数据披露财务信息，传统科目级总账无法支持账户级审计追溯与风险穿透管理。新税法（如增值税价税分离）要求交易级计税规则嵌入核算流程，科目级总账难以动态适配等问题。
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行内新建总账系统，会计引擎建设银行总账系统Sm@rtGL，助力银行在业务和技术方面全面提升其交易级大总账系统的支撑能力，在激烈的市场竞争中处于领先地位。对标SAP、Oracle等国际先进软件，支持多账套、多会计准则，支持多组织、多法人，支持多语言跨国部署，具备完善核算引擎与总账功能，满足全行级总账与会计引擎功能要求。
城市商业银行：上海银行，江苏银行，北京银行、天津银行、晋商银行、秦皇岛银行、唐山银行、石嘴山银行、重庆银行、宁夏银行、辽沈银行、曲靖银行，赣州银行，江西银行等
农村商业银行：江苏农信，山东农信，常熟农商银行等
外资银行：汇丰银行，三菱银行，BMO 银行，东亚银行，摩根大通银行、浦发硅谷银行等
民营银行：中关村银行、百信银行、锡商银行、亿联银行、梅州客商银行等
财务公司：国电投财务公司、南方电网财务公司等
海外银行：瑞丽境外银行，新加坡黄埔银行等
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